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[DL] 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)

머신러닝(Machine Learning)컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 새로운 데이터를 예측하거나 분류, 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 기술이다. 머신러닝 주요 개념1. 지도학습(Supervised Learning)입력 데이터와 그에 상응하는 출력 데이터(정답, label)이 주어지는 학습 방식이다. 모델은 이 데이터를 기반으로 입력과 출력 간의 관계를 학습하고, 이러한 방법을 통해 새로운 데이터가 주어진 경우 상응하는 출력 데이터를 예측하는 것이 가능하다.지도학습 알고리즘 : 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신(SVM), 결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등예시 : 이미지 분류, 스팸 메일 필터링, 질병 예측 등 2. 비지도학습(Unsupervised ..
Deep Learning 2024. 6. 21. 00:26
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